Onboarding & Mitarbeiter-Suche
Neue Mitarbeiter fragen „Wie buche ich Urlaub?", „Wer ist Ansprechpartner für DATEV?" — und bekommen sofort die Antwort aus dem Mitarbeiterhandbuch. Senkt Onboarding-Zeit um 30–50 %.
Mitarbeiter verbringen Stunden täglich mit Suchen. Ein RAG-System antwortet in Sekunden — aus SharePoint, Confluence, Drive oder Ihrer Dokumentbasis. Mit Quellenangabe. DSGVO-konform. EU-gehostet.
Neue Mitarbeiter fragen „Wie buche ich Urlaub?", „Wer ist Ansprechpartner für DATEV?" — und bekommen sofort die Antwort aus dem Mitarbeiterhandbuch. Senkt Onboarding-Zeit um 30–50 %.
Vertriebsmitarbeiter fragen vor einem Kundentermin „Was haben wir mit Müller GmbH zuletzt besprochen?" — und bekommen Zusammenfassung aus CRM-Notes, Mails und Vertragsdokumenten.
„Welche AGB-Version galt für Auftrag X?", „Was steht im Datenschutz-Anhang von Vertrag Y?" — Antworten aus dem juristischen Vertrags-Repository, mit Quellenangabe und Klausel-Verweis. Audit-Log inklusive.
Welche Systeme, welche Permissions, welche Datenmenge.
Embedding-Modell, Vector-DB, Retrieval-Strategie, Permission-Layer.
Connectoren, initiales Indexing, UI, Eval-Set für Qualitäts-Tests.
Team-Training, Re-Indexing-Schedule, 90-Tage-Bug-Fix-Garantie.
Ihre Dokumente (PDFs, Confluence-Seiten, SharePoint-Files) werden in semantische Vektor-Embeddings überführt und in einer Vector-DB gespeichert. Bei einer Anfrage sucht das System die relevantesten Dokument-Stücke und beantwortet die Frage darauf basierend — mit präziser Quellenangabe.
Ja. Embeddings können lokal generiert werden (Open-Source-Modelle), Vector-DB läuft EU-gehostet (Hetzner Frankfurt) oder On-Premise. Modell-Anbieter sehen nur die jeweils relevante Frage + abgerufene Snippets, nie Ihre komplette Dokumentbasis. AVV/DPA pro Komponente.
SharePoint, Confluence, Google Drive, Notion, lokale File-Shares, Datenbanken. Für jede Quelle gibt es Connectoren — neue Quellen sind in 1–2 Tagen integriert.
Typische Spannen: 24.000–80.000 € Initial-Build (je nach Datenmenge und Quellen-Anzahl), 60–400 €/Monat Hosting (Embeddings + Vector-DB + LLM-API). Festpreis ab Phase II nach Sondierung.
Bei sauberen Daten und gut konfiguriertem Retrieval typisch 85–95 % korrekt. Wir liefern immer Quellenangaben — der Mitarbeiter kann die Antwort gegen das Original prüfen. Bei strittigen Fällen ist das Quell-Dokument nur einen Klick entfernt.
15 Min, ehrlich, ohne Verkaufstheater. Wir klären, ob Ihre Dokumentbasis RAG-tauglich ist — und in welcher Größenordnung sich der Bau lohnt.