Hybride Tool-Landschaften
SAP + DATEV + eigenes Branchen-CRM + 4 Excel-Logiken — kein Standard-Tool deckt das ab. Wir bauen den Verbindungs-Layer mit klarem Daten-Schema, dokumentierten Schnittstellen und KI-gestützter Workflow-Choreographie.
Wenn Standard-Tools 70 % abdecken aber die fehlenden 30 % am meisten kosten — bauen wir die ganze Lösung. Architektur, Code, Integration, Übergabe. Vendor-unabhängig, dokumentiert, in Ihrem Besitz.
SAP + DATEV + eigenes Branchen-CRM + 4 Excel-Logiken — kein Standard-Tool deckt das ab. Wir bauen den Verbindungs-Layer mit klarem Daten-Schema, dokumentierten Schnittstellen und KI-gestützter Workflow-Choreographie.
BaFin, MNB, IDD, MDR — wenn Ihr Sektor reguliert ist, scheidet die meiste SaaS aus. On-Premise oder EU-Hosting, Audit-Trail, isolierte Datenpfade, Modell-Wechsel-fähig. Wir liefern eine Architektur, die durch interne Compliance-Prüfung kommt.
Mehrere KI-Agenten, die zusammenarbeiten — z.B. Mail-Klassifikation → Routing → Antwort-Generierung → CRM-Update → Eskalation an den richtigen Sachbearbeiter. Tool-Use, Memory, Sicherungen. Production-grade, nicht Demo-Stadium.
Prozess-Mapping, Daten-Audit, ROI-Schätzung pro Initiative.
Tech-Stack-Auswahl, Modell-Strategie, Risiko-Matrix mit Roll-Back.
Sprint-basiert in 2-Wochen-Zyklen, früher Pilot mit echten Daten.
Team-Training, Playbook, Doku, 90-Tage-Bug-Fix-Garantie.
Eine Custom-Architektur statt Standard-Tool-Konfiguration: eigene Datenmodelle, eigene Integrations-Layer, eigene Workflow-Logik. Sinnvoll wenn die letzten 30 % zwischen Standard-Lösung und Ihrer Realität entscheidend sind — z.B. Branchen-Compliance, eigene Tool-Landschaft, hybride On-Prem/Cloud-Setups.
Wenn der Standard-Workaround mehr kostet als der Bau. Heuristik: ab 3 unabhängigen „leider geht das nicht"-Punkten in einem Standard-Tool, oder wenn die Integration zwischen 2+ Tools manuell bleibt, lohnt sich Custom typischerweise.
Wir liefern Code und Architektur, die Ihrem Unternehmen gehört — nicht eine Tool-Konfiguration in einem Drittanbieter-System. Sie behalten Vendor-Unabhängigkeit, können den Stack später erweitern oder mit anderen Anbietern weiterführen.
Sondierung wenige Tage, Architektur 2–3 Wochen, Build je nach Umfang ab 2 Wochen aufwärts. Wir starten mit klarem Phasen-Plan und Festpreis ab Phase II.
Modell-agnostisch: Claude, GPT, Open-Source je nach Aufgabe. Stack: Python/TypeScript, n8n, Postgres/Supabase, Vector-Stores (Pinecone, Qdrant), Vercel/Hetzner/AWS Frankfurt. Tools werden pro Use-Case ausgewählt — nicht andersrum.
15 Min, ehrlich, ohne Verkaufstheater. Wir klären, ob eine individuelle Lösung für Ihren Fall sinnvoll ist — und in welcher Größenordnung.